Data Profiling

1.데이터프로파일링의정의
-품질측정대상DB의데이터를읽어컬럼및레코드의데이터현황정보를통계적으로분석함.

2.데이터 프로파일링의유형
1)컬럼분석:컬럼에저장된값에대한분포및값의포맷별분포를분석함.
사례)계약일자컬럼의값의분포:Null100건,00010110건,1990101120건…….
계약일자컬럼의포맷분포:9999999150건,999X999100건…….

2)PK분석:테이블내에컬럼및컬럼조합의유일성을조사하여PrimaryKey후보를분석함.
사례)계약테이블의주민번호+계약일자의중복데이터분포율2%

3)테이블간데이터분석:테이블간에동일데이터도메인을가지는컬럼군을분석하여데이터의중복성을분석함.
사례)계약테이블의고객명과고객테이블의고객명데이터일치율97%

4)테이블간FK관계분석:테이블간에상호ForeignKey관계를가지는컬럼이존재하는분석함.
사례)고객테이블의고객번호를기준으로계약테이블의고객번호와데이터일치율98%

5)정규화분석:테이블내컬럼간의존성을분성하여정규화후보를발견함.
사례)계약테이블의고객번호와고객명의상호의존성98%

코드 분석,

컬럼 데이터 분석,

데이터 타입 분석,

데이터 표준화 분석,

데이터 값의 패턴 분석

http://www.dbq.or.kr/method/assesment.php